在世界任何地方制粉都是一項復雜的業務。從小麥接收到面粉和飼料的裝載或包裝的物料處理有多種形式，包括簡單的重力流、氣動輸送系統、皮帶、螺旋、拖動、振動、鏟斗、鏈條和臺式輸送機。

用于清理、潤麥和制粉（包括研磨、篩分、清粉和除塵）的單元操作通常位于物料處理系統之間，并間歇或連續操作。覆蓋系統包括集塵器、空氣補給系統、壓縮空氣和提供加熱、冷卻和濕度控制的空調裝置，增加了操作的復雜性。控制系統和傳感器用于指導產品流程、監控性能、啟動、關閉或暫停操作，支持磨機運行和控制。企業的成功取決于這些系統的順利運行，以滿足生產率和質量標準。

一個日產300噸小麥（約225噸面粉）的簡單面粉廠，其維護項目和各種輸入/輸出設備的數量至少與表1所示的相同。

隨著設備的復雜程度、自動化水平和監控控制點的增加，輸入/輸出設備的數量也會增加。隨著磨粉機從傳動軸驅動輥轉移到單個驅動的輥和帶有單獨電機驅動的喂料輥，而不是由磨輥驅動的喂料輥，復雜性也隨之增加。

當需要運行以滿足預算需求時，維護對于確保磨機不間斷運行至關重要。設備故障導致的計劃外停機成本高昂，增加了固定成本和可變成本。生產人員、能源和在面粉未生產時實現的相關可變成本，以及固定成本，分攤在減少的面粉產量上。除了生產損失外，設備故障還經常導致維修成本增加，如果設備沒有故障運行，本可以避免這些成本。

故障的前兆通常是運行效率降低以及產品質量低劣。磨損的傳動帶和軸承可能會增加能耗，同時不適當地研磨或分級磨料，導致產品質量低劣。故障操作通常會增加維修成本，例如，如果在軸承故障時或之前更換軸承，則可以避免因軸承磨損而導致的磨損軸或軸承箱損壞的維修。此外，操作失敗往往會危及工作環境的安全。如前一示例所述，軸承運行至故障可能會產生熱量和/或火花，導致火災或更嚴重的顆粒粉塵爆炸。

災難性故障可能會導致資產的嚴重損失、人員受傷、合規性和責任問題。

在20世紀70年代及更早的時候，維護通常基于設備需要或需求。不同的維護通常會導致緊急維修活動，這通常會導致附帶損害，需要相當長的時間和費用來糾正。在大多數情況下，關于工廠設備、驅動和控制系統的信息沒有得到很好的記錄或管理。維護工作被降級為撲滅維持工廠運轉所需的火。監測通常限于視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺和前庭（運動和平衡感）。

維修倉庫裝滿了可能需要或可能不需要的材料和零件，導致非生產性財務投資和庫存控制不佳。一些工廠維護舊設備的“骨場”，包括各種狀態下的電機和驅動器，這些設備將在緊急情況下使用，以保持設施運行。維護成本很高，但無法滿足工廠運營的預算績效水平。通常，預算的績效水平或生產運行時間是根據工廠保持運行的能力來設定的。改進是計劃中的，但往往沒有實現。

維護員工開始意識到解決問題的最佳方法是防止問題發生。故障時間被視為一個因素，并在根據設備維護要求制定早期預防性維護活動時予以考慮。因此，在計劃的時間間隔內進行檢查，并在故障前更換零件，變得更加普遍。正在電子表格或數據庫中記錄和管理有關工廠設備、驅動和控制系統的更多信息，以制定時間表和策略。

不幸的是，一些時間表在沒有仔細檢查成本或影響的情況下被遵守。例如，容積式鼓風機機油可能已根據與機油狀況無關的時間表進行更換。在其生命周期內剩余時間內處理石油是對資源的浪費，包括石油成本、處理成本和勞動力。

盡管如此，這是預防性維護的開始，隨著2010年代向更先進的預防性維護方法過渡，預防性維護變得更加精細。

隨著計算機的使用和計算機化維護管理系統（CMMS）的開發，預防性維護活動的規劃變得更加基于條件，但更容易處理。CMMS正在記錄和管理更多關于工廠設備、驅動和控制系統的信息。

這些系統能夠制定檢查、維護和維修計劃，包括確定材料要求、所需技能、安全問題和個人防護設備要求以及時間分配。可以發布、分配工作指令并監控狀態。

儲藏室變得更精簡、更小、更整潔，庫存管理更完善。隨著2010年代預防性維護的發展，它不僅基于設備，而且考慮到時間、故障和設備運行狀況，使用傳感器和設備。

對于一些老工廠的磨坊主來說，由于需要設備和驅動信息輸入以及實現系統潛力所需的人員支持，CMMS的使用是一項重大挑戰。隨著新的建設，可能信息更容易獲得，但仍需要驗證，因為在安裝和啟動期間，計劃和現實經常發生交叉。

出現了新的預防性維護方法，包括但不限于表2所示的方法，并已在許多其他行業中使用。

從預防性維護到預測性維護的推進不僅基于設備，還基于通過物聯網（IoT）連接的傳感器和設備的利用，允許分析數據以制定預測性維護策略。

收集和分析歷史數據仍然是預測性維護的重要組成部分。收集的數據必須準確、可靠和及時。分析和預測策略必須靈活，以滿足不斷變化的需求。

必須對預測性維護進行基于風險的評估，以確定維護活動的優先級。這將允許部署維護技能集來解決關鍵的少數維護挑戰，而不是瑣碎的許多維護挑戰。例如，與帶有全谷物儲存升降機的小麥卸載系統相比，將小麥輸送系統保持在磨機中可能更為關鍵。

2010年代引入的預防性維護方法在范圍和能力方面變得更加先進，在碾磨和谷物加工行業中得到了更多的應用。制粉工和制粉工程師將利用物聯網以及數據收集和分析的能力來開發人工智能（AI），以發展更高效的谷物轉化過程，同時維護可靠性。

維護在工廠資產管理中起著至關重要的作用。IBM Global Services于2007年發布的一份白皮書，題為“資產管理的轉變—尋找正確的最佳實踐并非全部理論”，介紹了一個企業資產管理成熟度模型。

隨著時間的推移，資產管理從相對的無知走向了意識、理解、能力和卓越。一開始，維護被視為一項開支。但隨著資產管理的成熟，維護更多地被視為一種投資。從業務角度來看，隨著可靠性和性能的逐漸提高，維護和備件費用逐漸減少。維護和備件成本的下降在接近能力的高度理解上交叉。圖1以圖形方式總結了與維護相關的資產管理成熟度概念。

圖1 資產管理成熟度

磨粉機的主要維護目標應該是確保磨機資產在計劃操作時間內100%可用(100%可靠性)。每一件設備都很重要，可能會導致磨機停產或導致產品質量下降，降低生產率或產量。確保您的生產和維護人員都了解各種設備的工作方式、設備故障的跡象，最重要的是要溝通和合作。

那么，您今天的維護策略是什么？您的維護策略是否如前所述具有反應性、預防性或預測性，或介于兩者之間？你在時間線上的什么位置？也許應該調查維護和可靠性專業人員協會（smrp.org），以了解維護和可靠性改進機會的可能性。